Künstliche Intelligenz (KI) spielt in der Hotellerie eine immer größere Rolle. Sie bietet in der Hotellerie viele Möglichkeiten zur Verbesserung der Gästeerfahrung, Prozessoptimierung und Kostenreduzierung.
KI im Revenue Management war eines der TOP Themen auf der ITB 2023
Auch auf der ITB 2023 stand die künstliche Intelligenz im Vordergrund mit neuen und verbesserten Anwendungen für das Gastgewerbe.
KI-Systeme können die Daten der Gäste sammeln und analysieren, um personalisierte Angebote und Preise sowie Empfehlungen zu erstellen. So können die Gäste individuell betreut und ihre Zufriedenheit erhöht werden.
Durch den Einsatz von Chatbots und Sprachassistenten können Gästeanfragen automatisch, und rund um die Uhr, beantworten und Buchungen verwaltet werden. Die Mitarbeiter werden auf diese Weise entlastet.
KI hilft verschiedene Prozesse im Hotel zu automatisieren, die Steuerung von Raumtemperatur und Beleuchtung, sind bereits fester Bestandteil bei der Planung von neuen Projekten.
KI im Revenue Management trägt dazu bei, die Preise besser zu optimieren und die Gewinne des Hotels zu maximieren.
KI-basierte Revenue-Management-Systeme
KI-basierte Revenue-Management-Systeme werden in allen Phasen des Revenue Management Kreislaufs eingesetzt.
Datenaufbereitung und -analyse
KI kann große Mengen an Daten wie Buchungen, Stornierungen, Nachfrage und Konkurrenzdaten sammeln und analysieren. Revenue-Manager können so fundierte Entscheidungen treffen und die Preisstrategie entsprechend anpassen.
Forecast
KI kann komplexe Prognosemodelle erstellen, um die zukünftige Nachfrage und Verfügbarkeit von Zimmern vorherzusagen. So können Revenue-Manager frühzeitig Maßnahmen ergreifen, um die Preise anzupassen und den Gesamtumsatz des Hotels zu optimieren.
Dynamische und automatische Preisoptimierung
KI-basierte Revenue-Management-Systeme passen die Preise automatisch und in Echtzeit an, um die Nachfrage und Preisbereitschaft. Hierbei werden Faktoren wie Saisonalität, Wochentags-Muster, Events, Konkurrenzdaten berücksichtigt. Auf diese Weise können Hotels ihren Umsatz maximieren.
Insgesamt kann KI im Revenue Management dazu beitragen, die Effizienz, Präzision, Personalisierung, Flexibilität, Automatisierung und Wettbewerbsfähigkeit von Hotels zu erhöhen.
